Tóm tắt ba điểm chính:
1. Tăng cường sử dụng AI trong marketing: Các nhà tiếp thị đang ngày càng thoải mái hơn khi giao cho trí tuệ nhân tạo (AI) các nhiệm vụ như phát triển và sản xuất nội dung, cũng như kiểm soát chất lượng, nhằm đáp ứng nhu cầu sản xuất nội dung lớn mà con người không thể theo kịp.
2. Sự kết hợp giữa AI và con người: Mặc dù AI đang đảm nhận nhiều vai trò trong quy trình marketing, nhưng sự giám sát của con người vẫn là cần thiết để đảm bảo nội dung được tạo ra đáp ứng các tiêu chuẩn về pháp lý và thương hiệu.
3. Thách thức trong việc tạo nội dung AI: Dù có sự tiến bộ trong việc sử dụng AI, việc tạo ra các quảng cáo video hoàn toàn bằng AI vẫn là một thách thức lớn, với nhiều thương hiệu chưa sẵn sàng thử nghiệm ở cấp độ này.
Prudential Financial đã ra mắt một "góc chụp ảnh AI" vào năm ngoái, giúp mỗi người dùng dự đoán tương lai tài chính của mình, kèm theo hình ảnh mô phỏng họ ở độ tuổi nghỉ hưu ước tính. Các nhà tiếp thị ngày càng thoải mái khi để AI đảm nhận vai trò đại diện cho thương hiệu của họ.
Công việc này thường liên quan đến các đại lý AI, là một chuỗi các thực thể AI liên kết, thực hiện các nhiệm vụ khác nhau trong chuỗi marketing, khi ngành công nghiệp tiến gần đến ngày mà các nhà ủng hộ cho rằng AI sẽ phát triển, sản xuất và thậm chí phê duyệt toàn bộ chiến dịch mà không cần can thiệp của con người.
“Noah Brier, đồng sáng lập công ty tư vấn tập trung vào AI Alephic, cho rằng: “Bạn sẽ phải nhượng bộ kiểm soát. Điều này thật hợp lý.” Việc xây dựng các công cụ AI tốt hơn để đánh giá các công cụ AI khác sẽ là chìa khóa, vì số lượng nội dung marketing đang được tạo ra đã quá lớn để có thể xem xét đúng cách bởi con người.
Nhưng các thương hiệu không chờ đợi sự hoàn hảo.
Prudential đã hợp tác với Adobe và công ty khởi nghiệp AI Gradial để tạo ra một “nhân viên ảo” nhằm giải quyết thách thức về việc sản xuất lượng lớn nội dung cá nhân hóa. “Chúng tôi đang lần đầu tiên tiếp nhận một đồng nghiệp kỹ thuật số trong không gian tạo nội dung,” Hema Widhani, giám đốc kỹ thuật số và marketing của công ty cho biết.
Công ty cũng đã bắt đầu thử nghiệm các đại lý AI đánh giá tất cả nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý liên quan và phù hợp với giọng điệu thương hiệu của công ty.
Mặc dù mọi quy trình AI vẫn cần một hình thức xem xét cuối cùng của con người, nhưng các trang web cá nhân hóa có thể trở thành trường hợp ngoại lệ cho quy tắc đó.
Tuy nhiên, mối quan hệ giữa AI và các nhà đánh giá con người đang thay đổi, và nhiều công ty vẫn chưa sẵn sàng thử nghiệm AI ở cấp độ cao hơn, ngay cả khi họ chịu áp lực lớn từ các giám đốc điều hành và hội đồng quản trị để ưu tiên việc áp dụng công nghệ này.
Thị Trường
Bản tin này chủ yếu hướng đến thị trường Hoa Kỳ, nơi các công ty đang ngày càng tin tưởng vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị và nội dung. Với sự gia tăng của các công cụ AI, các doanh nghiệp tại Hoa Kỳ đang tìm cách tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung và tương tác với khách hàng.
Ngoài Hoa Kỳ, các quốc gia sau cũng nên quan tâm đến bản tin này:
1. Canada: Với nền kinh tế phát triển và xu hướng công nghệ tương tự như Hoa Kỳ, các công ty Canada có thể học hỏi từ những đổi mới trong việc áp dụng AI vào tiếp thị để cải thiện hiệu quả.
2. Vương quốc Anh: Là một trong những trung tâm tài chính hàng đầu thế giới, Vương quốc Anh cũng đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực marketing kỹ thuật số. Việc áp dụng AI có thể giúp các thương hiệu tăng cường chiến lược tiếp thị của họ.
3. Úc: Với một thị trường đang phát triển và sự gia tăng của các doanh nghiệp công nghệ, Úc có thể tận dụng các ứng dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình tiếp thị.
4. Đức: Là một trong những nền kinh tế lớn nhất châu Âu, Đức đang trở thành một trung tâm cho các công ty công nghệ và khởi nghiệp. Việc áp dụng AI trong tiếp thị sẽ là một lợi thế cạnh tranh lớn cho các doanh nghiệp ở đây.
5. Nhật Bản: Với sự tập trung vào đổi mới và công nghệ, Nhật Bản cũng có thể hưởng lợi từ việc sử dụng AI trong tiếp thị, giúp các thương hiệu cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và cải thiện hiệu suất kinh doanh.
Đầu Tư:
Ước tính vốn đầu tư: Dựa trên nội dung bản tin, ước tính vốn đầu tư hợp lý cho một dự án liên quan đến AI trong marketing có thể dao động từ 500,000 đến 2 triệu USD. Số tiền này dựa trên việc phát triển công nghệ AI, triển khai các công cụ và đào tạo nhân sự để sử dụng những công nghệ này hiệu quả trong việc tạo ra nội dung và kiểm soát chất lượng.
Cơ hội đầu tư: Có nhiều cơ hội đầu tư tiềm năng trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong việc phát triển các giải pháp AI cho marketing. Chẳng hạn, việc Prudential Financial triển khai AI để tạo ra nội dung cá nhân hóa cho hàng triệu khách hàng cho thấy sự cần thiết và tiềm năng cao trong việc đầu tư vào các công nghệ tương tự để cải thiện hiệu suất marketing.
Đối tượng đầu tư phù hợp: Các nhà đầu tư mạo hiểm và các quỹ đầu tư công nghệ sẽ là đối tượng phù hợp với cơ hội đầu tư này. Lý do là vì họ thường tìm kiếm các công nghệ mới và có tiềm năng tăng trưởng nhanh, và AI trong marketing đang trở thành một lĩnh vực quan trọng với nhiều ứng dụng thực tiễn.
Thảo Luận
1. Làm thế nào AI có thể đảm bảo rằng nội dung được tạo ra không chỉ chính xác mà còn phù hợp với nhu cầu và mong đợi của người tiêu dùng?
Trả lời: AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tạo ra nội dung một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng nội dung không chỉ chính xác mà còn mang tính chất tương tác và hấp dẫn, các thương hiệu cần kết hợp AI với thông tin phản hồi từ người tiêu dùng. Việc này có thể đạt được thông qua các nghiên cứu thị trường thường xuyên và phân tích hành vi người dùng, giúp AI hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của khách hàng. Bên cạnh đó, việc thử nghiệm A/B cũng là một phương pháp hiệu quả để điều chỉnh nội dung theo phản ứng thực tế của người tiêu dùng.
2. Có những rủi ro nào liên quan đến việc dựa vào AI để phát triển nội dung quảng cáo, và các thương hiệu có thể làm gì để giảm thiểu những rủi ro này?
Trả lời: Một trong những rủi ro lớn nhất khi dựa vào AI để phát triển nội dung quảng cáo là khả năng AI tạo ra thông tin sai lệch hoặc không phù hợp. Điều này có thể ảnh hưởng đến danh tiếng của thương hiệu và lòng tin của khách hàng. Để giảm thiểu rủi ro này, các thương hiệu cần thiết lập một quy trình kiểm tra nghiêm ngặt cho nội dung AI sản xuất. Việc hợp tác với các chuyên gia trong lĩnh vực để thực hiện kiểm định nội dung là cách tiếp cận hiệu quả. Đồng thời, việc duy trì một đội ngũ nhân sự có khả năng giám sát và điều chỉnh nội dung AI cũng là điều cần thiết.
3. AI có thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo của con người trong lĩnh vực marketing hay không?
Trả lời: Mặc dù AI có thể tạo ra nội dung và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, nhưng nó vẫn không thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và trực giác của con người. Marketing không chỉ đơn thuần là việc truyền tải thông điệp; nó còn liên quan đến việc hiểu sâu sắc về cảm xúc, ngữ cảnh và văn hóa của người tiêu dùng. Những yếu tố này thường cần đến sự sáng tạo và kinh nghiệm của con người để thể hiện một cách tinh tế và hiệu quả. Do đó, AI nên được xem như một công cụ hỗ trợ, giúp tối ưu hóa quy trình, chứ không phải là một sự thay thế cho con người.
Bạn có nghĩ rằng việc kết hợp AI và sự sáng tạo của con người sẽ là chìa khóa cho tương lai của marketing?
Nguồn: Wall Street Journal
Tiêu Đề: Marketers Are Putting More Content and Quality Control in the Hands of AI
Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, các nhà tiếp thị đang dần giao phó nhiều hơn vào tay trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra và kiểm soát nội dung thương hiệu của họ. Sự chuyển mình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Bài viết này mời gọi các doanh nghiệp tìm hiểu sâu hơn về cách AI có thể cải thiện quy trình tiếp thị của họ và khám phá sản phẩm dịch vụ Nghiên Cứu Thị Trường của MPR - Market and Product Research.
Hãy cùng khám phá cách mà AI đang thay đổi diện mạo ngành tiếp thị và tìm ra những cách thức để áp dụng công nghệ này vào chiến lược của bạn!
Nguồn và phương thức tóm tắt được hỗ trợ bởi mô hình AI được đào tạo trên các bài viết tổng hợp của MPR. AI có thể mắc lỗi hoặc cung cấp thông tin không chính xác/không đầy đủ. Vui lòng đối chiếu với các nguồn tin cậy khác.