Tóm tắt 3 điểm chính:

1. Outset, một startup ở San Francisco, đã huy động được 17 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A để phát triển nền tảng nghiên cứu thị trường sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm thay thế các phương pháp truyền thống.

2. Nền tảng của Outset cho phép thực hiện các cuộc phỏng vấn video với người tham gia nghiên cứu một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí, giúp các doanh nghiệp hoàn thành nghiên cứu trong thời gian ngắn hơn và chi phí thấp hơn.

3. Công ty đặt mục tiêu trở thành “nền tảng nghiên cứu doanh nghiệp AI-native toàn diện đầu tiên trên thế giới”, với kế hoạch mở rộng đội ngũ và phát triển các AI agents tiên tiến hơn trong năm tới.

Outset, một startup ở San Francisco sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các cuộc phỏng vấn nghiên cứu thị trường, đã huy động 17 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A nhằm tăng tốc độ áp dụng nền tảng nghiên cứu điều hành AI của mình trong các doanh nghiệp Fortune 500. Vòng đầu tư này do công ty đầu tư mạo hiểm 8VC dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Future Back Ventures thuộc Bain & Company và các nhà đầu tư hiện tại khác, nâng tổng số vốn của công ty lên 21 triệu USD.

Công ty hai năm tuổi này đã phát triển nền tảng nghiên cứu điều hành AI đầu tiên có khả năng thực hiện các cuộc phỏng vấn video với người tham gia nghiên cứu ở quy mô và tốc độ chưa từng có. Các khách hàng lớn, bao gồm Nestlé, Microsoft và WeightWatchers đang sử dụng công nghệ này để thay thế các phương pháp nghiên cứu thị trường truyền thống.

“Dựa trên kinh nghiệm chuyên môn của mình, tôi biết rõ việc hiểu khách hàng và nhu cầu của họ khó khăn và tốn thời gian như thế nào – không có gì quan trọng hơn,” Aaron Cannon, đồng sáng lập và CEO của Outset cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với VentureBeat. “Chúng tôi đã thiết kế các AI agents để làm điều mà chúng tôi không thể – nói chuyện với hàng nghìn người với tốc độ, quy mô và chiều sâu mà trước đây chưa từng có.”

Đầu tư này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư vào các ứng dụng AI có thể thay thế các quy trình thủ công truyền thống. Outset đã đạt được hàng triệu doanh thu định kỳ hàng năm với hơn 50 khách hàng doanh nghiệp, và doanh thu đã tăng gấp đôi trong bốn tháng qua.

Với kế hoạch sử dụng số vốn 17 triệu USD để mở rộng nhóm thị trường và phát triển các AI agents tiên tiến hơn, Outset kỳ vọng sẽ trở thành một phần quan trọng trong quyết định của 20% các công ty Fortune 1000 trong vòng 12 tháng tới. Sự thành công của Outset phản ánh một sự chuyển biến lớn trong cách các doanh nghiệp tiếp cận nghiên cứu khách hàng và thu thập dữ liệu.

Thị Trường

Bản tin này chủ yếu hướng đến Hoa Kỳ, nơi mà Outset đang phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường với sự hỗ trợ từ các doanh nghiệp lớn như Nestlé và Microsoft. Sự gia tăng nhu cầu về các giải pháp nghiên cứu được điều hành bởi AI có thể giúp các công ty này cải thiện hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

Ngoài Hoa Kỳ, các quốc gia sau đây cũng nên quan tâm đến bản tin này:

1. Canada: Với thị trường nghiên cứu đang phát triển, Canada có thể hưởng lợi từ việc áp dụng AI trong nghiên cứu thị trường để tối ưu hóa quy trình và tăng cường hiểu biết về khách hàng.

2. Vương quốc Anh: Là một trung tâm kinh doanh lớn, Vương quốc Anh có thể thấy lợi ích từ việc sử dụng các công cụ nghiên cứu AI để tăng cường khả năng tiếp cận và phân tích dữ liệu người tiêu dùng trong thời gian ngắn hơn.

3. Úc: Các công ty ở Úc có thể áp dụng công nghệ của Outset để cải tiến quy trình nghiên cứu thị trường, từ đó tăng tốc độ phát triển sản phẩm và hiểu biết về nhu cầu của thị trường.

4. Đức: Với một nền kinh tế mạnh mẽ và nhu cầu về nghiên cứu thị trường chính xác, Đức có thể tận dụng công nghệ AI để giảm chi phí và thời gian cần thiết cho các dự án nghiên cứu lớn.

5. Nhật Bản: Sự quan tâm của Nhật Bản đối với công nghệ mới có thể dẫn đến việc áp dụng các giải pháp nghiên cứu AI để cải thiện khả năng hiểu biết khách hàng và phát triển sản phẩm sáng tạo.

Các quốc gia này đều có nền tảng doanh nghiệp vững mạnh và nhu cầu cao đối với nghiên cứu thị trường, vì vậy việc áp dụng công nghệ AI trong nghiên cứu có thể mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho họ.

Đầu Tư:

Ước tính vốn đầu tư: Dựa trên nội dung bản tin, ước tính vốn đầu tư cho Outset là khoảng 17 triệu USD trong vòng Series A. Số tiền này được xác định dựa trên thông tin cho biết công ty đã huy động thành công 17 triệu USD từ các nhà đầu tư, bao gồm 8VC và Future Back Ventures. Hơn nữa, với tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ và nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp nghiên cứu thị trường dựa trên AI, con số này có thể tăng cao hơn trong các vòng gọi vốn tiếp theo.

Cơ hội đầu tư: Các cơ hội đầu tư tiềm năng bao gồm việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp công nghệ AI trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường, giống như Outset. Việc chuyển đổi từ các phương pháp nghiên cứu truyền thống sang các giải pháp AI có thể tiết kiệm thời gian và chi phí cho các doanh nghiệp. Đặc biệt, Outset đã chỉ ra rằng họ có thể thực hiện nghiên cứu nhanh hơn gấp 8 lần và giảm chi phí 81%. Điều này cho thấy một xu hướng lớn trong ngành công nghiệp nghiên cứu thị trường, mở ra cơ hội cho các nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận từ những công ty đổi mới.

Đối tượng đầu tư phù hợp: Các nhà đầu tư mạo hiểm và quỹ đầu tư công nghệ là đối tượng phù hợp cho cơ hội đầu tư này. Lý do là vì họ thường tìm kiếm các công ty có tiềm năng tăng trưởng cao trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là những công ty sử dụng AI để cải thiện quy trình kinh doanh. Bản tin cũng đã nêu rõ sự quan tâm ngày càng tăng của các nhà đầu tư đối với các ứng dụng AI có thể thay thế các quy trình thủ công, cho thấy một cơ hội lớn trong thị trường này.

Thảo Luận

Câu hỏi 1: Outset đã chỉ ra rằng nền tảng AI của họ có thể thực hiện các cuộc phỏng vấn nhanh chóng và hiệu quả hơn so với phương pháp truyền thống. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu kết quả nghiên cứu từ AI không phản ánh chính xác cảm xúc và động cơ của người tham gia như một cuộc phỏng vấn do con người thực hiện?

- Trả lời: Đây là một câu hỏi rất quan trọng, vì nghiên cứu thị trường không chỉ đơn thuần là thu thập dữ liệu mà còn là hiểu biết sâu sắc về cảm xúc và nhu cầu của người tiêu dùng. Mặc dù công nghệ AI có thể xử lý thông tin và đưa ra phân tích nhanh chóng, nhưng nó có thể thiếu đi sự nhạy cảm và khả năng đọc ngữ cảnh mà con người có. Để giải quyết vấn đề này, Outset cần phát triển các thuật toán AI có khả năng nhận diện và phân tích cảm xúc từ dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như ngữ điệu giọng nói và biểu cảm khuôn mặt trong video phỏng vấn. Việc kết hợp phương pháp AI với một số cuộc phỏng vấn do con người thực hiện có thể tạo ra một cái nhìn toàn diện hơn về nhu cầu của người tiêu dùng.

Câu hỏi 2: Một trong những điểm mạnh của Outset là khả năng tiết kiệm chi phí và thời gian cho nghiên cứu. Tuy nhiên, có phải tất cả các loại nghiên cứu đều có thể chuyển giao cho AI một cách hiệu quả không? Những loại nghiên cứu nào có thể gặp khó khăn hơn trong việc áp dụng AI?

- Trả lời: Không phải tất cả các loại nghiên cứu đều phù hợp để chuyển giao hoàn toàn cho AI. Những nghiên cứu cần sự sáng tạo, cảm nhận sâu sắc hoặc những câu hỏi mở rộng có thể không dễ dàng để AI xử lý. Ví dụ, nghiên cứu về phát triển sản phẩm mới hoặc nghiên cứu văn hóa có thể cần những cuộc thảo luận sâu sắc để nắm bắt được những yếu tố phức tạp và nhạy cảm. Do đó, việc giữ lại con người trong một số khía cạnh của nghiên cứu là cần thiết, đặc biệt là các giai đoạn đầu của quá trình sáng tạo và phát triển ý tưởng.

Câu hỏi 3: Mặc dù Outset đã thu hút được sự quan tâm từ nhiều nhà đầu tư, nhưng có bao nhiêu rủi ro trong việc dựa vào AI cho nghiên cứu thị trường? Các doanh nghiệp có thể gặp phải những thách thức gì khi triển khai các giải pháp AI trong nghiên cứu?

- Trả lời: Việc dựa vào AI cho nghiên cứu thị trường mang đến nhiều rủi ro tiềm tàng. Một trong những thách thức lớn nhất là vấn đề bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng họ tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và thông tin cá nhân. Thêm vào đó, việc triển khai AI có thể yêu cầu một nền tảng công nghệ mạnh mẽ và đội ngũ nhân viên có chuyên môn, điều này có thể dẫn đến chi phí cao và khó khăn trong quá trình chuyển đổi. Để đối phó với những rủi ro này, doanh nghiệp cần có một chiến lược rõ ràng về việc tích hợp AI vào quy trình nghiên cứu, đồng thời duy trì một đội ngũ chuyên gia có khả năng giám sát và điều chỉnh kết quả.

Bạn có nghĩ rằng AI có thể thực sự hiểu và phản ánh chính xác những nhu cầu và mong muốn của người tiêu dùng như con người không?

Nguồn: VentureBeat

Tiêu Đề: Outset raises $17M to replace human interviewers with AI agents for enterprise research

Trong một bước đột phá đáng chú ý cho ngành nghiên cứu thị trường, Outset đã huy động được 17 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series A để phát triển nền tảng nghiên cứu AI. Đây là cơ hội không thể bỏ qua cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm những giải pháp hiệu quả hơn trong việc hiểu rõ nhu cầu của khách hàng. Với khả năng thực hiện các cuộc phỏng vấn video với quy mô lớn và tốc độ nhanh hơn gấp 8 lần so với phương pháp truyền thống, Outset đang khẳng định vị thế của mình trong việc thay thế các phương pháp nghiên cứu cũ kỹ.

Hãy tìm hiểu thêm về sản phẩm dịch vụ Nghiên Cứu Thị Trường của MPR - Market and Product Research, nơi cung cấp những công cụ và phương pháp để giúp doanh nghiệp bạn nắm bắt thông tin thị trường một cách chính xác và kịp thời. Đừng bỏ lỡ cơ hội nâng cao hiểu biết về khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh của bạn.

Nguồn và phương thức tóm tắt được hỗ trợ bởi mô hình AI được đào tạo trên các bài viết tổng hợp của MPR. AI có thể mắc lỗi hoặc cung cấp thông tin không chính xác/không đầy đủ. Vui lòng đối chiếu với các nguồn tin cậy khác.