Tóm tắt ba điểm chính:
1. Johnson & Johnson đã thay đổi chiến lược AI, chuyển từ việc thử nghiệm rộng rãi sang tập trung vào những trường hợp sử dụng AI có giá trị cao nhất.
2. Công ty đang triển khai các ứng dụng AI trong nghiên cứu thuốc và quản lý chuỗi cung ứng, bao gồm một chatbot nội bộ để hỗ trợ nhân viên.
3. Johnson & Johnson đã phân quyền trách nhiệm quản lý các dự án AI cho các bộ phận khác nhau trong công ty để tối ưu hóa giá trị và giảm thiểu các dự án trùng lặp.
Johnson & Johnson đã chuyển đổi chiến lược AI từ việc thử nghiệm rộng rãi trên toàn công ty sang một cách tiếp cận tập trung hơn. Giám đốc thông tin Jim Swanson cho biết, việc này đảm bảo rằng công ty chỉ phân bổ nguồn lực cho những trường hợp sử dụng AI có giá trị cao nhất, đồng thời cắt giảm các dự án không hiệu quả hoặc không cần thiết.
Chiến lược "thử nghiệm hàng ngàn hoa" trước đó đã dẫn đến gần 900 trường hợp sử dụng AI, trong đó chỉ khoảng 10% đến 15% trong số đó thực sự mang lại giá trị. Giờ đây, Johnson & Johnson đang tập trung vào các trường hợp sử dụng AI có giá trị cao trong lĩnh vực phát hiện thuốc và quản lý chuỗi cung ứng, cũng như một chatbot nội bộ giúp trả lời các câu hỏi về chính sách công ty.
Công ty đã bắt đầu thay đổi vào năm ngoái bằng cách loại bỏ một hội đồng quản lý tập trung, phân quyền trách nhiệm cho các bộ phận như thương mại, chuỗi cung ứng và nghiên cứu. Các nhóm này có khả năng tốt hơn trong việc xác định các trường hợp sử dụng nào thực sự tạo ra giá trị và có thể cắt giảm hoặc hợp nhất các dự án trùng lặp.
Một ví dụ thành công là "Rep Copilot," giúp đào tạo nhân viên bán hàng cách tương tác với các chuyên gia y tế về các phương pháp điều trị mới. Johnson & Johnson cũng đang thử nghiệm AI để xác định và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng, bao gồm cả việc xác định thời điểm tối ưu để thêm dung môi trong quá trình phát triển thuốc.
Swanson khẳng định rằng việc thử nghiệm rộng rãi là cần thiết để hiểu rõ công nghệ và xác định những gì thực sự hữu ích. Công ty hiện đang theo dõi sự tiến bộ qua ba chỉ số: khả năng triển khai và thực hiện các trường hợp sử dụng, mức độ chấp nhận rộng rãi của chúng, và mức độ đạt được kết quả kinh doanh.
Thị Trường
Bản tin này chính yếu hướng đến Hoa Kỳ, nơi mà Johnson & Johnson có trụ sở chính và đang tích cực triển khai các chiến lược AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Việc tập trung vào các ứng dụng của AI trong phát triển thuốc và chuỗi cung ứng sẽ có ảnh hưởng lớn đến ngành công nghiệp dược phẩm và công nghệ y tế tại Hoa Kỳ.
Các quốc gia khác cũng nên quan tâm đến bản tin này bao gồm:
1. Canada: Với nhiều công ty dược phẩm và công nghệ y tế có mặt tại đây, sự phát triển trong ứng dụng AI của Johnson & Johnson có thể định hình xu hướng và chiến lược phát triển của ngành tại Canada.
2. Đức: Là một trong những nền kinh tế lớn nhất châu Âu, Đức có nhiều công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Việc áp dụng AI có thể cải thiện hiệu quả trong sản xuất thuốc và quản lý chuỗi cung ứng.
3. Vương quốc Anh: Vương quốc Anh có một hệ sinh thái công nghệ y tế mạnh mẽ. Thông tin từ bản tin có thể giúp các công ty trong nước nhận diện các cơ hội và thách thức liên quan đến AI.
4. Nhật Bản: Là một trong những quốc gia dẫn đầu về công nghệ, Nhật Bản có thể học hỏi từ những kinh nghiệm của Johnson & Johnson trong việc triển khai AI để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu và phát triển thuốc.
5. Ấn Độ: Ấn Độ có một thị trường dược phẩm đang phát triển nhanh chóng. Việc áp dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng và phát triển thuốc có thể giúp các công ty tại đây nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Đầu Tư:
Ước tính vốn đầu tư: Dựa trên nội dung bản tin, ước tính rằng Johnson & Johnson có thể cần từ 50 triệu đến 100 triệu đô la cho các dự án liên quan đến AI trong giai đoạn tiếp theo. Con số này dựa trên việc công ty đã trải qua một giai đoạn thử nghiệm ban đầu với gần 900 dự án, trong đó chỉ 10% đến 15% dự án mang lại giá trị lớn nhất. Sự chuyển hướng sang các trường hợp sử dụng AI có giá trị cao hơn, như khám phá thuốc và chuỗi cung ứng, có thể yêu cầu đầu tư đáng kể để phát triển và triển khai công nghệ mới.
Cơ hội đầu tư: Các cơ hội đầu tư tiềm năng cho doanh nghiệp và độc giả bao gồm:
- Công nghệ AI trong khám phá thuốc: Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc, giúp rút ngắn thời gian và chi phí.
- Giải pháp chuỗi cung ứng thông minh: Áp dụng AI để nhận diện và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng, một lĩnh vực mà J&J đang tập trung phát triển.
- Ứng dụng chatbot nội bộ: Đầu tư vào phát triển các chatbot AI để cải thiện hiệu suất làm việc và giảm tải cho các bộ phận dịch vụ khách hàng.
Đối tượng đầu tư phù hợp: Các nhà đầu tư mạo hiểm và quỹ đầu tư công nghệ sẽ là những đối tượng phù hợp nhất với cơ hội đầu tư nêu trên. Những nhà đầu tư này có khả năng cung cấp vốn cần thiết cho các dự án công nghệ tiên tiến và có kinh nghiệm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và công nghệ, giúp J&J tối ưu hóa quy trình và gia tăng giá trị cho các ứng dụng AI. Việc lựa chọn nhóm nhà đầu tư này là hợp lý do họ có thể hỗ trợ không chỉ về tài chính mà còn về kinh nghiệm trong việc triển khai công nghệ mới.
Thảo Luận
1. Johnson & Johnson đã quyết định dừng lại các dự án AI không hiệu quả, nhưng làm thế nào để công ty xác định được những dự án nào là không cần thiết và thực sự không mang lại giá trị?
- Trả lời: Quy trình xác định các dự án không mang lại giá trị có thể dựa trên các chỉ số hiệu suất chính (KPI) mà công ty đã thiết lập. Johnson & Johnson có thể phân tích dữ liệu từ các dự án hiện tại, xem xét mức độ áp dụng của nhân viên, và đánh giá tác động kinh tế của từng dự án. Việc phân quyền cho các bộ phận khác nhau trong công ty cũng giúp họ có cái nhìn sâu sắc hơn về giá trị thực sự của các dự án AI trong lĩnh vực cụ thể của họ.
2. Với việc chuyển từ một chiến lược AI thử nghiệm sang một chiến lược tập trung vào các ứng dụng cụ thể, liệu Johnson & Johnson có thể gặp rủi ro trong việc bỏ qua những đổi mới tiềm năng từ các ý tưởng không chính thức?
- Trả lời: Đúng vậy, việc tập trung quá mức vào các ứng dụng cụ thể có thể khiến công ty bỏ lỡ những đổi mới tiềm năng từ những ý tưởng không chính thức. Để giảm thiểu rủi ro này, Johnson & Johnson có thể duy trì một kênh giao tiếp mở cho nhân viên để họ có thể chia sẻ ý tưởng mới, đồng thời tổ chức các buổi brainstorming định kỳ để khuyến khích sáng tạo. Việc này giúp giữ cho văn hóa đổi mới vẫn tồn tại trong khi vẫn đảm bảo rằng nguồn lực được phân bổ hiệu quả.
3. Ai sẽ là những người hưởng lợi nhiều nhất từ việc triển khai AI trong lĩnh vực khám phá thuốc và chuỗi cung ứng của Johnson & Johnson?
- Trả lời: Những người hưởng lợi chính từ việc triển khai AI trong khám phá thuốc và chuỗi cung ứng sẽ bao gồm các nhà nghiên cứu, nhà phát triển sản phẩm, và cuối cùng là bệnh nhân. Các nhà nghiên cứu sẽ có thể sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình phát triển thuốc, từ đó rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Nhà phát triển sản phẩm sẽ có được những thông tin quý giá từ dữ liệu AI giúp họ cải thiện quy trình sản xuất và phân phối. Cuối cùng, bệnh nhân sẽ được hưởng lợi từ việc có nhiều loại thuốc mới và an toàn hơn, cũng như việc giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng.
Bạn có nghĩ rằng những chiến lược này sẽ thực sự giúp Johnson & Johnson duy trì vị thế cạnh tranh trong ngành công nghiệp dược phẩm hiện nay?
Nguồn: The Wall Street Journal
Tiêu Đề: Johnson & Johnson Pivots Its AI Strategy
Johnson & Johnson đang chuyển hướng chiến lược AI của họ từ những thử nghiệm rộng rãi sang một cách tiếp cận có trọng tâm hơn. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa nguồn lực mà còn đảm bảo rằng các ứng dụng AI mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp. Với các dự án như “Rep Copilot” hỗ trợ nhân viên bán hàng và chatbot nội bộ, J&J đang chứng minh rằng việc tập trung vào các trường hợp sử dụng giá trị cao là chìa khóa để thành công trong kỷ nguyên công nghệ này.
Hãy cùng MPR - Market and Product Research tìm hiểu sâu hơn về cách các doanh nghiệp có thể tận dụng nghiên cứu thị trường để tối ưu hóa chiến lược và phát triển sản phẩm. Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá những thông tin hữu ích giúp doanh nghiệp bạn phát triển!
Nguồn và phương thức tóm tắt được hỗ trợ bởi mô hình AI được đào tạo trên các bài viết tổng hợp của MPR. AI có thể mắc lỗi hoặc cung cấp thông tin không chính xác/không đầy đủ. Vui lòng đối chiếu với các nguồn tin cậy khác.