Tóm tắt ba điểm chính:
1. Nhu cầu AI giá rẻ đang tăng: SambaNova Systems ghi nhận sự gia tăng nhu cầu về giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giá rẻ ở khu vực châu Á, nhờ vào sự phát triển của các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek, nhằm thay thế phần cứng đắt đỏ của Nvidia.
2. Chiến lược chip tùy chỉnh: Công ty sử dụng chip AI tùy chỉnh, giúp tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí sản phẩm, đồng thời cung cấp máy chủ AI tại chỗ và dịch vụ điện toán đám mây.
3. Sự chuyển mình về lập trình AI: Các doanh nghiệp ở Nhật Bản, Hàn Quốc và Singapore đang chuyển từ phát triển mô hình AI riêng sang áp dụng các mô hình AI mã nguồn mở, do sự cạnh tranh về độ chính xác và chi phí.
Công ty khởi nghiệp chip của Mỹ, SambaNova Systems, cho biết nhu cầu về giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giá rẻ đang gia tăng tại châu Á, nhằm thay thế phần cứng đắt đỏ của Nvidia. Sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek của Trung Quốc đang tạo động lực cho sự chuyển dịch này.
Toshinori Kujiraoka, phó chủ tịch khu vực APAC của SambaNova, cho biết nhu cầu từ khu vực này đã gia tăng đáng kể, đặc biệt là trong năm nay. Doanh thu từ các giải pháp máy chủ AI của SambaNova ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương tăng gấp đôi so với năm 2024, khi các công ty tìm kiếm các lựa chọn rẻ hơn thay thế cho máy chủ Nvidia.
Công ty không tiết lộ số liệu doanh thu chính xác. SambaNova sử dụng các chip AI tùy chỉnh có thiết kế khác với GPU của Nvidia. Chip tùy chỉnh này được tối ưu hóa cho việc sử dụng AI và giảm mức tiêu thụ năng lượng cho một lượng sức mạnh xử lý nhất định, cho phép công ty cung cấp sản phẩm với giá cạnh tranh hơn. Công ty bán các máy chủ AI tại chỗ và cũng cung cấp sức mạnh tính toán qua đám mây.
Ngoài các chip tùy chỉnh, các máy chủ AI của SambaNova còn được trang bị các mô hình mã nguồn mở như Llama của Meta hoặc DeepSeek. Công ty cho biết khách hàng có thể triển khai một mô hình Llama đã được đào tạo trong vòng một tuần, trong khi việc mua chip AI của Nvidia có thể mất hơn một năm do độ phổ biến của chúng.
Kujiraoka cho biết việc cung cấp máy chủ tại chỗ giúp các công ty xem xét việc áp dụng AI trong các lĩnh vực xử lý thông tin nhạy cảm hoặc dữ liệu khách hàng, như các hệ thống ngân hàng cốt lõi. Công ty gần đây đã đầu tư vài tỷ yên vào một trung tâm dữ liệu không được tiết lộ thuộc sở hữu của SoftBank Corp. để nâng cao dịch vụ đám mây.
Kujiraoka cho biết SambaNova hướng tới việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI dễ triển khai. "Các doanh nghiệp ở Nhật Bản, Hàn Quốc và Singapore, trước đây đã cố gắng phát triển các mô hình AI sinh ra riêng, hiện đang tụt lại phía sau." Dù đã tuyển dụng các kỹ sư có mức lương cao, "các mô hình của họ vẫn gặp khó khăn trong việc đạt được độ chính xác như các lựa chọn mã nguồn mở." Nhiều doanh nghiệp bắt đầu xem xét liệu có nên áp dụng các mô hình AI mã nguồn mở hay không.
Một nhân viên công nghệ AI tại một công ty điện tử tiêu dùng lớn của Nhật Bản cho biết việc xây dựng một mô hình nền tảng độc quyền là "rủi ro cao" vì nó yêu cầu hơn một tá kỹ sư có mức lương cao hơn nhiều so với nhân viên trung bình. "Công nghệ phát triển quá nhanh đến nỗi có nhiều nghi ngờ liệu các kỹ sư được tuyển dụng ở Nhật Bản có thể thực sự ở lại công ty lâu dài hay không."
Kujiraoka cũng cho biết sự nổi lên của DeepSeek sẽ thúc đẩy nhanh chóng sự chuyển đổi sang các mô hình mã nguồn mở. Startup Trung Quốc này đã gây bất ngờ cho ngành công nghệ khi cạnh tranh với chatbot của OpenAI về một số khả năng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với công ty Mỹ. Điều này đặt ra câu hỏi về khả năng giữ vững vị thế dẫn đầu thị trường của các mô hình đóng như OpenAI trong tương lai.
Chiến lược thiết kế chip của SambaNova tránh xa GPU, vốn đang thống trị nhu cầu về chip AI. Thay vào đó, chip của họ xử lý dữ liệu một cách hiệu quả hơn, giảm thời gian dữ liệu lưu trữ trong bộ nhớ chip. Vì việc sử dụng bộ nhớ là một yếu tố chính gây tiêu thụ năng lượng cho chip, nên chiến lược này cho phép xử lý AI nhanh hơn và rẻ hơn so với GPU thông thường.
Công ty khởi nghiệp này được thành lập vào năm 2017 bởi Rodrigo Liang và các giáo sư từ Đại học Stanford, và đã nhận được đầu tư từ Quỹ Vision của SoftBank vào năm 2021.
Thị Trường
Bản tin này chủ yếu hướng đến Nhật Bản, nơi mà nhu cầu về các giải pháp AI giá cả phải chăng đang gia tăng, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính và công nghệ. Các công ty ở Nhật Bản đang tìm kiếm những giải pháp thay thế cho phần cứng đắt đỏ của Nvidia để triển khai AI trong các hệ thống ngân hàng cốt lõi.
Ngoài Nhật Bản, các quốc gia sau đây cũng nên quan tâm đến bản tin này:
• Hàn Quốc: Tương tự như Nhật Bản, Hàn Quốc có nhiều công ty công nghệ đang cố gắng phát triển mô hình AI riêng, nhưng đang gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với các mô hình nguồn mở như DeepSeek. Hàn Quốc có tiềm năng lớn để áp dụng các giải pháp AI mới nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động.
• Singapore: Là một trung tâm tài chính khu vực, Singapore có nhiều ngân hàng và tổ chức tài chính cần tích hợp AI để cải thiện dịch vụ khách hàng và quản lý dữ liệu nhạy cảm. Sự phát triển của các mô hình AI giá rẻ sẽ giúp các công ty ở đây tiết kiệm chi phí và thời gian.
• Trung Quốc: Với sự nổi lên của DeepSeek, Trung Quốc đang trở thành một đối thủ cạnh tranh quan trọng trong thị trường AI. Nhu cầu về các giải pháp AI hiệu quả về chi phí đang gia tăng, và các công ty tại đây sẽ cần phải xem xét các mô hình nguồn mở để duy trì sự cạnh tranh.
• Ấn Độ: Nhu cầu về AI đang gia tăng ở Ấn Độ, đặc biệt trong các lĩnh vực như công nghệ thông tin và dịch vụ tài chính. Việc áp dụng các giải pháp AI hiệu quả về chi phí có thể giúp các doanh nghiệp Ấn Độ tối ưu hóa quy trình và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
• Úc: Các doanh nghiệp ở Úc cũng đang theo đuổi các ứng dụng AI để nâng cao năng suất và cạnh tranh trong ngành công nghiệp. Sự chuyển đổi sang các mô hình nguồn mở sẽ phù hợp với nhu cầu của thị trường này.
Đầu Tư:
Ước tính vốn đầu tư: Dựa trên thông tin từ bản tin, SambaNova Systems đã đầu tư một vài tỷ yên vào một trung tâm dữ liệu không được tiết lộ thuộc sở hữu của SoftBank Corp. Con số này có thể ước tính ở mức khoảng 2 đến 3 tỷ yên, tương đương với khoảng 15-25 triệu USD. Căn cứ để đưa ra con số này là sự tham chiếu đến các khoản đầu tư trong ngành công nghệ và dữ liệu, nơi mà các công ty thường đầu tư hàng triệu USD vào cơ sở hạ tầng để phát triển dịch vụ đám mây.
Cơ hội đầu tư: Bản tin chỉ ra rằng có một sự gia tăng nhu cầu đối với các giải pháp AI giá cả phải chăng trong khu vực APAC, đặc biệt là khi các doanh nghiệp tìm kiếm các tùy chọn thay thế cho phần cứng đắt đỏ của Nvidia. Điều này tạo cơ hội cho các nhà đầu tư có thể xem xét đầu tư vào các công ty cung cấp giải pháp AI, đặc biệt là những công ty như SambaNova Systems, vốn đang phát triển các công nghệ chip tùy chỉnh để xử lý AI hiệu quả hơn với chi phí thấp hơn.
Đối tượng đầu tư phù hợp: Đối tượng nhà đầu tư phù hợp với cơ hội đầu tư này có thể là các quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc các nhà đầu tư thiên thần có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ và AI. Lý do là vì họ có thể đánh giá chính xác tiềm năng phát triển của các công ty công nghệ đang nổi lên như SambaNova, cũng như có khả năng cung cấp không chỉ vốn mà còn cả kiến thức và mạng lưới hỗ trợ để giúp công ty phát triển nhanh chóng trong thị trường cạnh tranh.
Thảo Luận
1. Làm thế nào SambaNova có thể duy trì sự cạnh tranh lâu dài với những ông lớn như Nvidia trong bối cảnh thị trường AI đang phát triển nhanh chóng?
Trả lời: SambaNova cần phải liên tục đổi mới và cải tiến công nghệ của mình để duy trì lợi thế cạnh tranh. Việc tập trung vào phát triển chip AI tùy chỉnh và cung cấp các mô hình mã nguồn mở như Llama có thể giúp họ thu hút khách hàng tìm kiếm giải pháp tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, họ cũng phải chú ý đến việc nâng cao chất lượng và hiệu suất của sản phẩm để cạnh tranh với các giải pháp tiên tiến từ Nvidia. Hơn nữa, việc xây dựng mối quan hệ chiến lược với các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu cũng sẽ giúp SambaNova mở rộng khả năng tiếp cận thị trường và tăng cường vị thế của mình.
2. Liệu sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở như DeepSeek có thể gây ra rủi ro gì cho các công ty đang đầu tư vào công nghệ AI độc quyền?
Trả lời: Sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở như DeepSeek có thể tạo ra một thách thức lớn cho các công ty đầu tư vào công nghệ AI độc quyền. Những mô hình này không chỉ cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí mà còn thường xuyên được cập nhật và cải tiến từ cộng đồng. Điều này có thể khiến các công ty độc quyền phải xem xét lại chiến lược phát triển của mình, đặc biệt là khi chi phí phát triển và duy trì mô hình AI độc quyền ngày càng cao. Nếu không thích ứng kịp thời, họ có thể mất khách hàng vào tay các giải pháp linh hoạt hơn từ các mô hình mã nguồn mở.
3. Các công ty tại khu vực APAC đang đối mặt với những thách thức gì khi áp dụng AI vào các hệ thống thông tin nhạy cảm như ngân hàng?
Trả lời: Các công ty trong khu vực APAC đang phải đối mặt với nhiều thách thức khi áp dụng AI vào các hệ thống thông tin nhạy cảm, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng. Một trong những thách thức lớn nhất là bảo mật dữ liệu; việc triển khai AI trong các hệ thống này đòi hỏi một mức độ bảo mật cao để bảo vệ thông tin khách hàng và ngăn chặn rủi ro rò rỉ dữ liệu. Hơn nữa, việc tích hợp AI vào các hệ thống hiện có cũng có thể gặp khó khăn do tính phức tạp của các quy trình và công nghệ hiện tại. Cuối cùng, sự thiếu hụt nhân lực có kỹ năng trong lĩnh vực AI cũng là một yếu tố cản trở, khi nhiều công ty chưa có đủ đội ngũ chuyên gia để triển khai và quản lý công nghệ này một cách hiệu quả.
Bạn nghĩ sao về sự phát triển của các mô hình AI mã nguồn mở và cách chúng có thể thay đổi bối cảnh cạnh tranh trong ngành công nghệ?
Nguồn: Nikkei Asia
Tiêu Đề: SoftBank-backed startup aims to ride DeepSeek buzz with cheap AI servers
Trong bối cảnh nhu cầu về giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giá cả phải chăng ngày càng tăng, SambaNova Systems đang nổi lên như một lựa chọn khả thi để thay thế các phần cứng đắt đỏ của Nvidia. Công ty khởi nghiệp này không chỉ cung cấp các máy chủ AI cạnh tranh tại châu Á mà còn tận dụng các mô hình mở như DeepSeek để tối ưu hóa chi phí cho doanh nghiệp.
Hãy cùng khám phá cách mà SambaNova đang thúc đẩy sự chuyển mình trong lĩnh vực AI, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp bạn trong việc ứng dụng công nghệ mới. Đừng bỏ lỡ thông tin quan trọng này!
Nguồn và phương thức tóm tắt được hỗ trợ bởi mô hình AI được đào tạo trên các bài viết tổng hợp của MPR. AI có thể mắc lỗi hoặc cung cấp thông tin không chính xác/không đầy đủ. Vui lòng đối chiếu với các nguồn tin cậy khác.